WWW.DOCX.LIB-I.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Интернет материалы
 

«УТВЕРЖДАЮ: Руководитель Центра академических образовательных программ К.э.н. доцент _Миронова О.А. _ 2013г. _ 2012г РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б2.ДВ1 ...»

УТВЕРЖДАЮ:

Руководитель Центра академических образовательных программ

К.э.н. доцент ___________Миронова О.А.

___________________ 2013г.

___________________ 2012г

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Б2.ДВ1 «Эконометрика»

(индекс) (наименование)

НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ Экономика

080100.62 (шифр) (наименование)

ПРОФИЛЬ (шифр) (наименование)

АКАДЕМИЯ Управления

КАФЕДРА Информационные технологии

ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ Очная

форма Заочная форма

Всего часов на освоение учебного материала

(по ГОС/по Учебному плану) 108 108

Часов аудиторных занятий всего 34 14

Часов лекций с разбивкой по семестрам 12 – 8с 4 – 8с

Часов практических занятий

с разбивкой по семестрам 6 – 8с 2 – 8с

Часов интерактивных занятий

с разбивкой по семестрам 12 – 8с 4 – 8с

Часов самостоятельной работы 74 94

Число контрольных работ

с разбивкой по семестрам 1 – 8с

Число курсовых работ

с разбивкой по семестрам Число экзаменов с разбивкой по семестрам 1 – 8с 1 – 8с

Число кредитов 3 3

Число модулей 1

Автор рабочей программыХрамов В.В.

(подпись)(Ф.И.О.)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:

Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению «Информационные технологии» от 20.05.2010



Учебного плана направления подготовки «Прикладная информатика» от 01.07.2013

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА КАФЕДРОЙ:

«Информационные технологии»Ткачук Е.О.

(наименование)(подпись зав. каф)(Ф.И.О.)

Протокол заседания кафедры № 1от 31.08.2013

УМС Академии УправленияКиянова Л.Д.

(наименование)(подпись председателя УМС)(Ф.И.О.)

Протокол УМС № 1от 31.08.2013

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Цели изучения дисциплины

Основной целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по эконометрическим методам.

Цели преподавания курса – дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.

Задачи изучения дисциплины

Задачей изучения дисциплины является реализация требований, установленных в квалификационной характеристике подготовки специалистов.

Обучение будущих специалистов применению математических, т.е. количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной деятельности..ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В процессе изучения дисциплины студенты должны:

Овладеть компетенциями:

способен документировать процессы создания информационных систем на всех стадиях жизненного цикла (ПК-6);

способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе (ПК-8);

способен принимать участие во внедрении, адаптации и настройке прикладных ИС (ПК-13)





Иметь представление:

- об основных научных подходах эконометрики, её главных достижениях.

Знать:

- основные эконометрические методы при решении прикладных задач, области их применения.

Уметь:

- строить эконометрические модели;

- использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения.

АУДИТОРНАЯ РАБОТА

Лекции

№ п/пТема лекции Краткое содержание Кол. часов

О/З1 Множественная корреляция и регрессия Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (МНК); нормальные уравнения; матричный подход в регрессионных моделях; свойства оценок МНК; показатели качества регрессии. 4/1

2 Обоснование применимости метода наименьших квадратов Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков, способы их выявления ; критерий Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). 2/1

3 Регрессионные модели с расширенными возможностями Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; оценки качества уравнений регрессии; редуцирование уравненийрегрессии. 2/1

4 Временные ряды и их применение Характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; анализ временных рядов и их преобразование. 2/1

5 Система одновременных уравнений Система линейных одновременных уравнений; взаимонезависимые и взаимозависимые уравнения; экзогенные и эндогенные переменные; идентификация систем уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов. 2/-

ИТОГО: 12/4

Лабораторные и практические занятия

№ п/пТема занятия Краткое содержание Кол. часов

О/З/С

1 Множественная корреляция и регрессия Линейная модель множественной регрессии. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. 4/2

2 Обоснование применимости метода наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). 2/2

3 Регрессионные модели с расширенными возможностями Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. 6/2

4 Временные ряды и их применение Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. 6/2

5 Система одновременных уравнений Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов. 6/2

ИТОГО: 22/10

Интерактивные занятия

№ п/пТема занятия Краткое содержание и вид интерактивного занятия Кол. часов

О/З1 Множественная корреляция и регрессия Занятие с элементами мозгового штурма:

Линейная модель множественной регрессии. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. 2/1

2 Обоснование применимости МНК Занятие с элементами мозгового штурма:

Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). 2/1

3 Регрессионные модели с расширенными возможностями Занятие с элементами мозгового штурма:

Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. 2/-

4 Временные ряды и их применение Занятие с элементами мозгового штурма:

Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. 4/1

5 Система одновременных уравнений Занятие с элементами мозгового штурма:

Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов. 2/1

ИТОГО: 12/4

4 Самостоятельная работа

№ п/пСодержание самостоятельной работы Кол. часов

О/ЗФорма

контр.

1 Изучение материала по теме «Множественная корреляция и регрессия» 8/10 Тест

2 Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Множественная корреляция и регрессия» 8/10 Материалы работ

3 Изучение материала по теме «Обоснование применимости метода наименьших квадратов» 8/12 Тест

4 Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Обоснование применимости метода наименьших квадратов» 8/10 Материалы работ

5 Изучение материала по теме «Регрессионные модели с расширенными возможностями» 8/10 Тест

6 Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Регрессионные модели с расширенными возможностями» 8/8 Материалы работ

7 Изучение материала по теме «Временные ряды и их применение» 6/10 Тест

8 Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Временные ряды и их применение» 6/10 Материалы работ

9 Изучение материала по теме «Системы одновременных уравнений» 8/8 Тест

10 Оформление отчётов по результатам выполнения лабораторной работы по теме «Системы одновременных уравнений» 6/6 Материалы работ

ИТОГО: 74/94

ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ и УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ

Не предусмотрены учебным планом.

ТРЕБОВАНИЯ К ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ

Форма итоговой аттестации: экзамен

Перечень практических заданий для оценки степени владения компетенциями:

Задание №1

Парная линейная регрессия

В таблице 1. приведены статистические данные по величине личного располагаемого дохода и по расходам населения США (текущие расходы, услуги, товары длительного пользования) за 25 лет с 1959 по 1983 гг. в млрд долларах в ценах 1972г. Задачи решаются с помощью программ Microsoft Excel, функции Статистические.

1. Определить статистические оценки числовых характеристик распределения величины личного располагаемого дохода и расходов по заданному варианту

Оценки математических ожиданий mx*, mу*

, (1.1)

рассчитываются с помощью функции СРЗАЧ.

Статистические вариации Var(x), Var(у)

, (1.2)

рассчитываются с помощью функции ДИСПР.

2. Статистические оценки ковариации Cov(x,y) и коэффициента корреляции rxy доходов и расходов

, (1.3)

(1.4)

рассчитываются с помощью функций КОВАР и КОРРЕЛ.

3. Составить уравнение линейной регрессии расхода по доходу (функции спроса) методом наименьших квадратов.

Уравнение регрессии y = + x + u

где, - коэффициенты уравнения; u – нормально распределённая случайная составляющая.

Точечные оценки коэффициентов уравнения регрессии a и b рассчитываются по формулам

a = my* - bmx*. (1.5)

Для всех значений xi рассчитать

ypi = a + bxi. (1.6)

Доходы и расходы населения США (млрд. долл., в ценах 1972г.)

Таблица 1.

Год.Личный распо- лагаемый доход 1. Питание 2. Одежда 3. Бензин 4. Моторное масло 5. Табак 6. Косметика 7. Лекарства 8. Плата за жильё 9. Газ 10. Вода

1959 479,7 99,7 36,3 13,7 5,2 10,7 3,1 3,5 60,9 3,9 2,0

1960 489,7 100,9 36,6 14,2 5,0 10,9 3,5 3,9 64,0 4,1 2,2

1961 503,8 102,5 37,3 14,3 4,7 11,2 3,9 4,3 67,0 4,3 2,3

1962 524,9 103,5 38,9 14,9 4,7 11,2 4,2 4,7 70,7 4,7 2,5

1963 542,3 104,6 39,6 15,3 4,9 11,4 4,5 4,9 74,0 4,9 2,7

1964 580,8 108,8 42,6 16,0 5,2 11,3 4,8 5,1 77,4 5,1 2,8

1965 616,3 113,7 44,2 16,8 5,5 11,6 5,3 5,3 81,6 5,3 2,9

1966 646,8 116,6 46,9 17,8 5,6 11,7 5,9 5,5 85,3 5,4 3,0

1967 673,5 118,6 46,9 18,4 5,6 11,8 6,3 5,8 89,1 5,7 3,0

1968 701,3 123,4 49,0 19,9 5,3 11,7 6,6 6,4 93,5 5,9 3,1

1969 722,5 125,9 50,0 21,4 5,0 11,4 6,8 7,0 98,4 6,2 3,3

1970 751,6 129,4 49,4 22,9 4,7 11,7 7,0 7,7 102 6,3 3,5

1971 779,2 130,0 51,8 24,2 4,6 11,8 7,1 8,0 106,4 6,4 3,6

1972 810,3 132,4 55,4 25,4 5,0 12,2 7,4 8,7 112,5 6,6 3,9

1973 865,3 129,4 59,3 26,2 5,4 12,8 7,9 9,3 118,2 6,4 4,1

1974 858,4 128,1 58,7 24,8 4,2 13,0 7,8 9,8 124,2 6,5 4,3

1975 875,8 132,3 60,9 25,6 4,2 12,9 7,4 9,7 128,3 6,6 4,4

1976 906,8 139,7 63,8 26,8 4,6 13,7 7,5 10,0 134,9 6,7 4,3

1977 942,9 145,2 67,5 27,7 4,4 13,1 7,8 10,2 141,3 6,5 4,4

1978 988,8 146,1 73,6 28,3 4,7 13,5 8,1 10,4 148,5 6,7 4,5

1979 1015,5 149,3 76,7 27,4 4,7 13,7 8,4 10,8 154,8 6,6 4,8

1980 1021,6 153,2 77,9 25,1 3,9 13,6 8,3 10,7 159,8 6,6 5,1

1981 1049,3 153,0 82,6 25,1 3,6 14,0 8,3 10,6 164,8 6,3 5,1

1982 1058,3 154,6 84,2 25,3 3,6 13,7 8,1 10,3 167,5 6,4 5,1

1983 1095,4 161,2 88,5 26,1 4,0 13,0 8,1 10,2 171,3 6,0 5,1

Среднее 780,032 128,084 56,744 21,744 4,732 12,304 6,564 7,712 111,856 5,844 3,680

Таблица 1. (продолжение)

Год.Личный распо-

лагаемый доход 11. Телефон 12. Местный транспорт 13.Воздушный транспорт 14.Медицинские услуги 15. Услуги стоматологов 16. Отдых 17. Частное образование 18.Кухонное оборудование 19. Посуда 20. Ювелирные изделия

1959 479,7 4,7 3,9 0,9 8,8 3,2 9,6 5,6 4,2 2,6 2,2

1960 489,7 5,0 3,9 0,9 9,0 3,2 10,0 6,0 4,2 2,5 2,2

1961 503,8 5,4 3,6 1,0 9,1 3,3 10,4 6,3 4,2 2,5 2,2

1962 524,9 5,7 3,6 1,1 9,8 3,5 10,9 6,6 4,4 2,6 2,3

1963 542,3 6,1 3,5 1,2 10,2 3,4 11,3 7,0 4,6 2,5 2,5

1964 580,8 6,6 3,4 1,4 11,9 3,9 11,6 7,4 5,1 2,8 2,6

1965 616,3 7,3 3,3 1,6 12,1 4,0 11,9 8,1 5,2 3,1 2,9

1966 646,8 8,1 3,3 1,7 12,1 4,1 12,4 8,8 5,8 3,5 3,6

1967 673,5 8,7 3,2 2,1 12,5 4,3 12,7 9,3 6,0 3,7 3,9

1968 701,3 9,5 3,3 2,4 12,8 4,4 13,4 10,0 6,6 3,8 4,1

1969 722,5 10,4 3,5 2,8 13,6 4,8 14,1 10,6 7,0 3,8 4,1

1970 751,6 11,2 3,4 2,7 14,4 5,1 14,6 10,9 7,3 3,7 4,1

1971 779,2 11,7 3,4 2,8 14,8 5,1 15,1 11,2 7,9 3,8 4,3

1972 810,3 12,4 3,4 3,1 15,7 5,3 15,8 11,7 8,9 4,0 4,6

1973 865,3 13,7 3,4 3,4 16,9 6,1 16,9 11,9 9,9 4,2 5,2

1974 858,4 14,4 3,5 3,7 17,2 6,2 17,6 11,7 9,9 4,1 5,4

1975 875,8 15,9 3,5 3,6 17,8 6,4 17,9 12,1 9,3 3,7 5,5

1976 906,8 17,1 3,6 4,0 18,0 6,9 19,1 12,2 9,7 3,9 6,1

1977 942,9 18,3 3,6 4,3 19,2 7,2 20,4 12,2 10,5 4,1 6,3

1978 988,8 20,0 3,7 4,7 18,6 8,1 21,8 12,7 11,1 4,3 6,8

1979 1015,5 21,6 3,8 5,1 20,1 7,9 22,2 13,1 11,9 4,5 6,7

1980 1021,6 22,7 3,5 4,6 21,5 8,1 23,4 13,3 12,1 4,4 6,3

1981 1049,3 23,3 3,2 4,1 22,0 8,5 26,1 13,7 12,4 4,4 6,6

1982 1058,3 24,1 3,2 3,7 22,4 8,6 27,7 13,6 11,9 4,3 6,7

1983 1095,4 24,2 3,1 3,8 23,3 8,5 29,8 13,7 12,7 4,7 7,0

Среднее 780,032 13,124 3,472 2,828 15,352 5,608 16,668 10,388 8,112 3,660 4,568

4. Определить точность оценок коэффициентов регрессии по формулам

ei = yi – ypi,, (1.7)

где Var(е) рассчитываются с помощью функции ДИСПР

(1.8)

Рассчитать границы доверительных интервалов для оценок коэффициентов регрессии при доверительной вероятности 1- = 0,95

aн= a - tksa; aв= a + tksa; bн = b - tksb; bв = b + tksb (1.9)

где aн, aв, bн, bв – нижние и верхние границы доверительных интервалов для a и b; tk – квантиль t-распределения (распределения Стьюдента) с k = n – 2 степенями свободы при доверительной вероятности 1- = 0,95 (при k = 23 tk = 2.069).

5. С помощью t-критерия на уровне значимости =0,05 оценить наличие зависимости спроса от личных доходов.

6. Оценить степень соответствия линейной модели функции спроса статистическим данным по коэффициенту корреляции rxy (1.5) и коэффициенту детерминации R2

R2= 1 – Var(e)/Var(y). (1.10)

7. Построить регрессионную зависимость функции спроса для точечных значений коэффициентов регрессии и для границ доверительного интервала aн, aв. Нанести на график статистические данные.

8. Рассчитать и построить зависимость эластичности спроса eli от дохода

eli = bxi /ypi. (1.11)

Проанализировать полученные результаты, сделать выводы.

Задание №2

Обработка временных рядов.

Прогнозирование экономических показателей

Воспользуемся таблицей 1. Задачи решаются с помощью программ Microsoft Excel, функции Статистические и программы Поиск решения.

Перенумеровать годы по порядку (t = 1, 2,..., 25) и построить зависимость y(t) по заданному варианту.

Задача решается в два этапа:

выбор модели с лучшими прогнозирующими свойствами;

прогнозирование, т.е. расчёт ожидаемых значений экономических показателей на ближайшие несколько лет (3 года).

Выбор модели с лучшими прогнозирующими свойствами производится путём сравнения значений суммы квадрата отклонений исследуемой зависимости за несколько последних лет в пределах имеющейся статистики и сравнения результатов прогнозирования по рассматриваемым моделям. Рассматривается два варианта моделей: линейная модель рассматривается во всех вариантах

ур = a + bt (2.1)

и одна из нелинейных моделей в зависимости от варианта.

Для зависимости y(t) выпуклой вниз, случай ускоренного возрастания экономического показателя

yр = aeхр(bt), (2.2)

для вогнутой зависимости y(t) (выпуклой вверх), случай замедленного возрастания экономического показателя

yр = с – aeхр(-bt) (2.3)

для зависимости y(t) с перегибом, случай ускоренного возрастания в начале интервала наблюдений и замедленного возрастания экономического показателя в конце

yр = с – aeхр(-(bt)d). (2.4)

4. Для случая линейной зависимости y = a+bt прогнозирование осуществляется с помощью функции «ТЕНДЕНЦИЯ» Excel. В качестве исходных данных используются значения у1, у2, …,у25 и на основе линейной регрессии методом наименьших квадратов рассчитываются значения ур1, ур2,…, ур20, ур21,..., ур25. В окне функции «ТЕНДЕНЦИЯ» Изв_знач_у вводятся значения у1, у2, …,у25 и фиксируются клавишей F4, Нов_знач_х – значение t1; два окна Изв_знач_х и Константа можно на заполнять. Для оценки качества прогноза рассчитываются значения остатков ei = yi – ypi. и вариация остатков с помощью функции ДИСПР.

5. Для нелинейных зависимостей прогнозирование осуществляется с помощью программы «Поиск решения» Excel. В качестве исходных данных принимаются следующие значения:

Для зависимости (2.2) yр = aeхр(bt)

a = ymin; b = 0,12. (2.5)

Для зависимости (2.3) с – aeхр(-bt)

a = ymax – ymin; b = 0,12; c = ymax, (2.6)

Для зависимости (2.4) yр = с – aeхр(-(bt)d)

a = ymax – ymin; b = 0,12; c = ymax; d=2. (2.7)

Подготовка решения.

Вводятся начальные значения.

Рассчитываются значения остатков ei = yi – ypi.

Определяется целевая ячейка, в которую записывается вариация Var(е) за n лет, которая рассчитывается с помощью функции ДИСПР.

Войти в меню Сервис Поиск решения…

В открывшемся окне Установить целевую ячейку

Равной: минимальному значению

Изменяя ячейки a, b; a, b, c или a, b, c, d в зависимости от варианта.

Ограничения:

Ограничений нет.

Если случайно набрано ненужное ограничение, то его необходимо выделить, щелкнув по нему мышью в списке ограничений и нажать кнопку Удалить.

Когда введены все ячейки и ограничения нажать кнопку Выполнить.

В появившемся окне Результаты поиска решения, если появится сообщение: Решение найдено. Все ограничения и условие оптимальности выполнены, то следует подтвердить: Сохранить найденное решение, нажав кнопку ОК. Если в окне Результаты поиска решения появится сообщение: Поиск не может найти подходящего решения, то следует нажать кнопку Отмена, постараться найти и исправить ошибку, после чего повторить решение.

6. Выбирается модель с лучшими прогнозирующими свойствами, т.е. с меньшим значением вариации расхождений.

7. На основе лучшей модели по всей имеющейся выборке рассчитать прогнозируемые значения заданного показателя на последующие три года (26, 27 и 28-й год).

Сделать выводы.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Основная литература

№ п/пПеречень литературы

1 Эконометрика. Книги 1 и 2. Носко В.П. М.: 2011.; Кн. 1 - 672с., Кн. 2 - 576с

2 Эконометрика.Учебник / под ред. Уткина В.Б..-М.: Дашков и К, 2011- 198 c.

2 Эконометрика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 328 c.

Дополнительная литература

№ п/пПеречень литературы

1 Эконометрика: Лабораторный практикум. Учебное пособие / Н.И. Шанченко, Ульяновск:УлГТУ, 2011.-224 c.

2 Эконометрика: учебное пособие / А.Н. Мардас - СПб Питер, 2001. -144 c.

3 Практикум по эконометрике: учебное пособие / И.И. Елисеева - Москва: Финансы и статистика, 2002. -192 c.

4 Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем : учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной - Москва : Финансы и статистика, 2002. 368 c.

5 Малыхин В.И. Математика в экономике : учебное пособие / В.И. Малыхин - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c.

7 Федосеев В. В. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебное пособие / В.В. Федосеев - Москва : ЮНИТИ, 2002. 391 c.

8 Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учебное пособие / С.И. Шелобаев – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c.

ИНформационно-методическое обеспечение (УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)

Перечень материалов

http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/study.htm

http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/index.htm http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/soft.htm http://www.iet.ru/archiv/zip/nosko.zip

http://www.statsoft.ru/home/textbook/ http://jenpc.nstu.nsk.su/uchebnik2/sod-nav.htm

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ

2-й учебный год (______/______) действия рабочей программы

Автор рабочей программы___________________________ «__»________20__

Зав кафедрой «__»________20___

3-й учебный год (______/______) действия рабочей программы

Автор рабочей программы___________________________ «__»________20__

Зав кафедрой «__»________20___

4-й учебный год (______/______) действия рабочей программы

Автор рабочей программы ___________________________«__»________20__

Зав кафедрой «__»________20___

5-й учебный год (______/______) действия рабочей программы

Автор рабочей программы ___________________________ «__»________20__

Зав кафедрой «__»________20___

Похожие работы:

«Центр социально-экономических исследованийАКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ Сборник научных статей студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и препод...»

«Школьная лекция по обществознанию "Нравственные основы ислама и буддизма", 11 классИслам – самая молодая из мировых религий, возникшая в начале VII в. н. э. в Западной Аравии. Основателем ислама считается житель Мекки, "посланец Аллаха" Мухаммад.I.Основные определения понятия "ислам": 1 " мир, предание себя богу" 2. "покорност...»

«ОРГАНИЗАЦИЯОБЪЕДИНЕННЫХНАЦИЙ EP UNEP/EA.1/L.21 Distr.: Limited 27 June 2014 Russian Original: English Ассамблея Организации Объединенных Наций по окружающей среде Программы Организации Объединенных Наций по окружающей среде...»

«Зарегистрировано в Минюсте России 6 мая 2014 г. N 32183МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИПРИКАЗ от 25 марта 2014 г. N 155ОБ УСЛОВИЯХДОПУСКА ТОВАРОВ, ПРОИСХОДЯЩИХ ИЗ ИНОСТРАННЫХ ГОСУДАРСТВ,ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ЗАКУПОК ТОВАРОВ, РАБОТ, УСЛУГ ДЛЯ ОБЕСПЕ...»

«Приложение 4          к совместному приказу Министра здравоохранения Республики Казахстан от _ 2017 года № и Министра национальной    экономики Республики Казахстан от _ 2017 года № Проверочный лист в сфере государственного контроля в сфере обращениялекарственных средств, изделий медицинского назначения имедицинской т...»

«" п/п Наименование подпрограммы /Источник финансирования Главный распорядитель бюджетных средств 2014 2015 2016 2017 2018 Программа, всего: 595 799,82 461 955,16 114 857,45 84 781,32 15 626,61 Бюджетные ассигнования: 480 068,33 417 071,43 114 857,45 84 781,32 1...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА КАФЕДРА информационных технологий и систем Теория систем и системный анализ Рабочая программа дисциплины 09.03.02 Информационные системы и технологии тип ОО...»








 
2017 www.docx.lib-i.ru - «Бесплатная электронная библиотека - интернет материалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.